UCO ML-AI

Semillero de investigacion de los estudiantes de la Universidad Catolica de Oriente. El objetivo es fortalecer las bases de machine learning y despues profundizar en temas de redes neuronales o deep learning.

Temas introductorios

Supervisado:

• Machine Learning: Podemos ver la inteligencia artificial como un elemento que contiene machine learning, representacion de datos y deep learning.
  • KNN: ver HTML
  • Regresion Logistica: ver HTML - ver PDF
  • Arboles
  • Arboles simples: ver HTML
  • Random forest
  • GBM
  • SVM
• AI
  • NN
  • RRN

 No supervisado:

• Modelos :
  • LDA
• Clusters :
  • KMeans
• Reduccion de dimensiones
  • PCA ver HTML
  • tsne ver HTML

Hibridos:

• Autoencoders

Otros temas:

• RL
• DRL

Areas de interes

Aplicaciones practicas de los algoritmos en datos no estructurados como imagenes y texto.

• NLP
• CV
• Series de tiempo